Это, по сути, введение в диффузионные языковые модели, альтернативу авторегрессивным LLM, которые генерируют текст по токену слева направо. Вместо этого диффузия создает сразу всю последовательность и итеративно "денойзит" ее. Такой подход дает исправление оши...
Автор утверждает, что оптимизация производительности перестала быть дорогой специализацией LLM-агенты настолько удешевили сложную работу, что ее может делать любой, кто способен набрать несколько предложений. Он приводит примеры: свой regex-движок FRE, кото...
Статья утверждает, что с ростом AI-кодинга идеи Domain-Driven Design становятся еще актуальнее DDD никогда не был строго про код - главная сложность всегда заключалась в понимании предметной области и ее моделировании. Автор подчеркивает, что доменная модел...
Автор размышляет о том, что значит быть инженером в эпоху агентного ИИ, и приходит к выводу, что фундаментальные навыки важны как никогда. Хотя LLM-агенты уже умеют генерировать "работающий" и даже "тестируемый" код, LLM на самом деле не рассуждают, а лишь...
В эпоху ИИ-помощников узкое место разработки сместилось с написания кода на его проверку, ревью и сопровождение А какой язык просто читать? Конечно Go! Go - это целая платформа со встроенным форматтером, тестами, управлением зависимостями и инструментами...
Автор предлагает парадоксальный на первый взгляд подход к работе с LLM: вместо того чтобы позволять ассистенту править файлы напрямую, он просит его показывать предлагаемый код в чате и вручную перенабирает каждую строчку в редакторе. Это замедляет его примерн...
Основатель HumanLayer разбирает, почему "lights-off software factory" - подход, при котором AI-агенты пишут код без человеческого ревью - не работает в долгую. Модели отлично решают разовые задачи и проходят бенчмарки, но не умеют сохранять поддерживаемост...
Автор за два месяца с помощью LLM портировал значительную часть Kubernetes на TypeScript, создав "webernetes" — библиотеку (~140 КиБ в gzip), которая запускает полноценный кластер Kubernetes прямо в браузере. Реально, запускает kubelet, планировщик подов, конт...
Джей Акунцо использует знаменитый монолог Робина Уильямса из фильма "Умница Уилл Хантинг" как метафору противостояния человека и AI. Уилл - это ChatGPT, который прочитал все книги, но никогда не жил, а Шон (Уильямс) - человек, который знает запах Сикстинск...
Еще раз про то, как все устроено Статья - это пошаговый разбор устройства современных LLM на основе трансформеров. Все без сложной математики. Автор проведет вас от токенизации и эмбеддингов до позиционного кодирования RoPE, механизма внимания Q/K/V, multi-...
Вы любите халяву? Автор рассказывает, как настроить локальные LLM. В частности, серию Google Gemma 4. Все для агентного кодирования через VS Code Copilot и Pi, используя LM Studio и Llama.cpp для менеджмента модеоей. А что вы хотели? С дешёвыми AI-подпи...
Автор решил провести эксперимент по использованию AI-агентов для создания Grit - написанной с нуля библиотечно-ориентированной реализации Git на memory-safe Rust. За несколько месяцев и миллиарды токенов автоматизированные рабочие процессы успешно сгенерировал...
Практическое руководство по продвинутому использованию Claude Code: от базовых промптов - к настройке .claude/ директории, CLAUDE.md, скиллов, сабэджентов, плагинов, MCP и параллельных сессий в worktree. Если вдруг вы решили не просто использовать Claude к...
Автор 7 месяцев вайб-кодил TUI-дашборд для Kubernetes GPU-кластеров на Go с помощью Claude и в итоге переписывает с нуля вручную на Rust. Проблема в том, что AI отлично генерирует отдельные фичи, но не архитектуру — каждый новый запрос добавлял очередной i...
Автор сделал играбельную версию DOOM в виде MCP приложения, которое запускается прямо внутри ChatGPT, Claude и других MCP хостах, а если хост не поддерживает встроенный UI - просто открывает в браузере. В основе лежит doom-wasm от Cloudflare, Freedoom в ка...
Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов. LLM сама по себе stateless - "забывает" сразу после ответа. Поэтому вся память - это оркестрация вокруг модели: как и что положить в следующий prompt. В туториале рассматриваются виды разные вид...
Автор считает, что пора собирать себе домашнего HAL’а на новых локальных моделях вроде Gemma4 или Qwen 3.6. Сейчас даже на обычной видеокарте можно запустить нормального мультимодального ассистента, который и жестикулирует, и лицо распознает, и умный дом крути...
В статье автор создает приложение на Go для прогноза погоды с использованием LLM, работающей полностью локально на устройстве. Да да, вместо облачных API, автор использует новую открытую модель Gemma 4 от Google DeepMind и Go-пакет Yzma, который обёртывает ...
