Автор размышляет о том, что значит быть инженером в эпоху агентного ИИ, и приходит к выводу, что фундаментальные навыки важны как никогда.
Хотя LLM-агенты уже умеют генерировать "работающий" и даже "тестируемый" код, LLM на самом деле не рассуждают, а лишь предсказывают на основе сжатого человеческого знания. Поэтому такие вещи, как отлаживаемость, сопровождаемость, чистота и расширяемость, а также продумывание "швов" между компонентами остаются задачей человека.
Он ссылается на исследование Apple "The Illusion of Thinking" и "смертельную триаду" Саймона Уиллисона, подчеркивая фундаментальную неспособность моделей отличать хороший совет от вредного.
Главный навык инженера - тщательно ревьюить, планировать и чинить стыки систем, выбирая подходящие абстракции и управляя когнитивной нагрузкой
