Автор считает, что пора собирать себе домашнего HAL’а на новых локальных моделях вроде Gemma4 или Qwen 3.6. Сейчас даже на обычной видеокарте можно запустить нормального мультимодального ассистента, который и жестикулирует, и лицо распознает, и умный дом крутит, и болтает без всяких облачных подписок - жрет только твое электричество.
Автор использует современные локальные модели, связку speech-to-text (Whisper/Moonshine) и text-to-speech (Kokoro), систему жестов и мимики, управляемую через вызовы инструментов LLM. Проект интегрируется с Home Assistant, поиском SearXNG, векторной базой Qdrant для памяти и распознаванием лиц.
В итоге автор запилил болванчика с анимацией, локальной википедией, поиском и автономными задачами. И он реально работает, правда, пока хватает контекста
06.05.2026
Похожее
05.09.2026
DDD во времена AI
Статья утверждает, что с ростом AI-кодинга идеи Domain-Driven Design становятся ...
29.08.2026
Фундаментальные знания важны
Автор размышляет о том, что значит быть инженером в эпоху агентного ИИ, и приход...
17.08.2026
Go идеален для AI
В эпоху ИИ-помощников узкое место разработки сместилось с написания кода на его ...
16.08.2026
Пишите руками
Автор предлагает парадоксальный на первый взгляд подход к работе с LLM: вместо т...