Основатель HumanLayer разбирает, почему "lights-off software factory" - подход, при котором AI-агенты пишут код без человеческого ревью - не работает в долгую.
Модели отлично решают разовые задачи и проходят бенчмарки, но не умеют сохранять поддерживаемость кода, потому что в RL-тренировке reward-сигнал - это "прошли тесты или нет" за секунды, а цена плохой архитектуры измеряется неделями и месяцами, и обратного распространения этой цены в процесс обучения не существует.
Данные Faros AI подтверждают тренд. С массовым внедрением AI-кодинга качество ревью упало, инциденты выросли на 242%, баги на разработчика выросли на 54%.
Нужно вернуть человеческое ревью через четыре фазы
- Product Review. Что и зачем строим начиная с мокапов
- System Architecture. Сервисы, схемы, контракты
- Program Design. Структура кода внутри сервиса
- Vertical Slices
Используйте AI как ускоритель, а не замену инженерного мышления.
