09.09.2026
Автор утверждает, что оптимизация производительности перестала быть дорогой специализацией
LLM-агенты настолько удешевили сложную работу, что ее может делать любой, кто способен набрать несколько предложений. Он приводит примеры: свой regex-движок FRE, который агент за пару минут ускорил под реальные запросы и игровой ИИ для Azul, который стал сильнейшим в мире при в сотни раз меньших затратах
Он считает, что будущее за "динамическим кастомным софтом", подогнанным под конкретную рабочую нагрузку
