Статья утверждает, что с ростом AI-кодинга идеи Domain-Driven Design становятся еще актуальнее
DDD никогда не был строго про код - главная сложность всегда заключалась в понимании предметной области и ее моделировании. Автор подчеркивает, что доменная модель - это не артефакт. Даже если ИИ-агент сгенерирует внушительный документ или план, это не поможет команде понять бизнес-задачу, а ценность knowledge crunching в том, чтобы самому разобраться в домене и уметь судить, осмысленен ли результат агента. Полностью пожжерживаю автора в этом
Он советует проектировать решение командой до написания кода, использовать ограниченные контексты для точных имен и точных промптов, а не делегировать мышление ИИ. Иначе некому будет оценить корректность результата.
Даже если весь код пишет ИИ, инженеру нужно глубоко знать домен, чтобы направлять агента, как напарника. Аминь
05.09.2026
Похожее
28.09.2026
C на Go
Интересный пропозал - добавить возможность сборки Go-пакетов, использующих cgo д...
25.09.2026
Бенчим джейсон
Автор на реальном API с нагрузкой 50M запросов/сутки)сравнивает производительнос...
24.09.2026
Rune
Команда Unstable Build заопенсорсила свою нативную IDE Rune, написанную на Go. ...
23.09.2026
Специализированные аллокаторы
В Go 1.27 появилась оптимизация выделения памяти для объектов размером до 80 бай...