Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов.
LLM сама по себе stateless - "забывает" сразу после ответа. Поэтому вся память - это оркестрация вокруг модели: как и что положить в следующий prompt.
В туториале рассматриваются виды разные вида памяти: рабочая, эпизодическая, семантическая, процедурная. Автор расскажет про RAG-цикл, технику вроде HyDE и RRF, архитектуру и различны аспеуты продакшен использования. И еще упоминает важный момент, что в multi-agent среде память - это не просто хранилище, а граф с правами доступа и правильным разделением между потребителями.
По ссылке ну очень красивый сайт
22.05.2026
Похожее
11.09.2026
Как построить Diffusion Language Model
Это, по сути, введение в диффузионные языковые модели, альтернативу авторегресси...
09.09.2026
Агенты лучше нас
Автор утверждает, что оптимизация производительности перестала быть дорогой спец...
05.09.2026
DDD во времена AI
Статья утверждает, что с ростом AI-кодинга идеи Domain-Driven Design становятся ...
29.08.2026
Фундаментальные знания важны
Автор размышляет о том, что значит быть инженером в эпоху агентного ИИ, и приход...