Post Thumbnail

Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов.

LLM сама по себе stateless - "забывает" сразу после ответа. Поэтому вся память - это оркестрация вокруг модели: как и что положить в следующий prompt.

В туториале рассматриваются виды разные вида памяти: рабочая, эпизодическая, семантическая, процедурная. Автор расскажет про RAG-цикл, технику вроде HyDE и RRF, архитектуру и различны аспеуты продакшен использования. И еще упоминает важный момент, что в multi-agent среде память - это не просто хранилище, а граф с правами доступа и правильным разделением между потребителями.

По ссылке ну очень красивый сайт

Похожее

Post Thumbnail

Код руками

Автор 7 месяцев вайб-кодил TUI-дашборд для Kubernetes GPU-кластеров на Go с помо...

Post Thumbnail

Мы тупеем

Автор предупреждает, что тотальный переход на agentic coding, когда человек толь...

Post Thumbnail

MicroGPT

Подробное визуальное объяснение MicroGPT - 200-строчного скрипта Андрея Карпати,...