Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов.
LLM сама по себе stateless - "забывает" сразу после ответа. Поэтому вся память - это оркестрация вокруг модели: как и что положить в следующий prompt.
В туториале рассматриваются виды разные вида памяти: рабочая, эпизодическая, семантическая, процедурная. Автор расскажет про RAG-цикл, технику вроде HyDE и RRF, архитектуру и различны аспеуты продакшен использования. И еще упоминает важный момент, что в multi-agent среде память - это не просто хранилище, а граф с правами доступа и правильным разделением между потребителями.
По ссылке ну очень красивый сайт
22.05.2026
Похожее
21.05.2026
Мы тупеем
Автор предупреждает, что тотальный переход на agentic coding, когда человек толь...
18.05.2026
MicroGPT
Подробное визуальное объяснение MicroGPT - 200-строчного скрипта Андрея Карпати,...
06.05.2026
Домашний HAL
Автор считает, что пора собирать себе домашнего HAL’а на новых локальных моделях...
23.04.2026
Действительно локально
В статье автор создает приложение на Go для прогноза погоды с использованием LLM...