Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов.
LLM сама по себе stateless - "забывает" сразу после ответа. Поэтому вся память - это оркестрация вокруг модели: как и что положить в следующий prompt.
В туториале рассматриваются виды разные вида памяти: рабочая, эпизодическая, семантическая, процедурная. Автор расскажет про RAG-цикл, технику вроде HyDE и RRF, архитектуру и различны аспеуты продакшен использования. И еще упоминает важный момент, что в multi-agent среде память - это не просто хранилище, а граф с правами доступа и правильным разделением между потребителями.
По ссылке ну очень красивый сайт
22.05.2026
Похожее
17.08.2026
Go идеален для AI
В эпоху ИИ-помощников узкое место разработки сместилось с написания кода на его ...
16.08.2026
Пишите руками
Автор предлагает парадоксальный на первый взгляд подход к работе с LLM: вместо т...
10.08.2026
AI фабрики не работают
Основатель HumanLayer разбирает, почему "lights-off software factory" - подход, ...
02.08.2026
Я сделал!
Beej (автор знаменитых Beej's Guides) пишет философское эссе о разнице между "сд...