Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов.
LLM сама по себе stateless - "забывает" сразу после ответа. Поэтому вся память - это оркестрация вокруг модели: как и что положить в следующий prompt.
В туториале рассматриваются виды разные вида памяти: рабочая, эпизодическая, семантическая, процедурная. Автор расскажет про RAG-цикл, технику вроде HyDE и RRF, архитектуру и различны аспеуты продакшен использования. И еще упоминает важный момент, что в multi-agent среде память - это не просто хранилище, а граф с правами доступа и правильным разделением между потребителями.
По ссылке ну очень красивый сайт
22.05.2026
Похожее
06.06.2026
Код руками
Автор 7 месяцев вайб-кодил TUI-дашборд для Kubernetes GPU-кластеров на Go с помо...
29.05.2026
DOOM запустили в ChatGPT
Автор сделал играбельную версию DOOM в виде MCP приложения, которое запускается ...
21.05.2026
Мы тупеем
Автор предупреждает, что тотальный переход на agentic coding, когда человек толь...
18.05.2026
MicroGPT
Подробное визуальное объяснение MicroGPT - 200-строчного скрипта Андрея Карпати,...