Post Thumbnail

Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов.

LLM сама по себе stateless - "забывает" сразу после ответа. Поэтому вся память - это оркестрация вокруг модели: как и что положить в следующий prompt.

В туториале рассматриваются виды разные вида памяти: рабочая, эпизодическая, семантическая, процедурная. Автор расскажет про RAG-цикл, технику вроде HyDE и RRF, архитектуру и различны аспеуты продакшен использования. И еще упоминает важный момент, что в multi-agent среде память - это не просто хранилище, а граф с правами доступа и правильным разделением между потребителями.

По ссылке ну очень красивый сайт

Похожее

Post Thumbnail

Мы тупеем

Автор предупреждает, что тотальный переход на agentic coding, когда человек толь...

Post Thumbnail

MicroGPT

Подробное визуальное объяснение MicroGPT - 200-строчного скрипта Андрея Карпати,...

Post Thumbnail

Домашний HAL

Автор считает, что пора собирать себе домашнего HAL’а на новых локальных моделях...