Автор предлагает парадоксальный на первый взгляд подход к работе с LLM: вместо того чтобы позволять ассистенту править файлы напрямую, он просит его показывать предлагаемый код в чате и вручную перенабирает каждую строчку в редакторе. Это замедляет его примерно до "всего лишь 2x" вместо "10x", но дает глубокое понимание кода, помогает вылавливать галлюцинации и неудачные дизайн-решения на лету и формирует пространственную карту кодовой базы - знание того, где что лежит.
Он сравнивает это с советом из эпохи обучения по книгам: никогда не копипастить примеры, а перепечатывать их руками, чтобы по-настоящему усвоить материал, и утверждает, что индустрия накапливает колоссальный когнитивный долг, который скоро придется отдавать
16.08.2026
Похожее
11.09.2026
Как построить Diffusion Language Model
Это, по сути, введение в диффузионные языковые модели, альтернативу авторегресси...
09.09.2026
Агенты лучше нас
Автор утверждает, что оптимизация производительности перестала быть дорогой спец...
05.09.2026
DDD во времена AI
Статья утверждает, что с ростом AI-кодинга идеи Domain-Driven Design становятся ...
29.08.2026
Фундаментальные знания важны
Автор размышляет о том, что значит быть инженером в эпоху агентного ИИ, и приход...