Автор предупреждает, что тотальный переход на agentic coding, когда человек только "оркестрирует", а код пишут AI-агенты, ведет к когнитивному долгу и атрофии навыков - и это уже подтверждено исследованиями.
У разработчиков падает способность к критическому мышлению, отладке и пониманию кода, причем эффект заметен даже у сеньоров с 30-летним стажем(у этих в первую очередь прим. ред.). Парадокс в том, что эффективное управление агентами требует тех самых навыков, которые их использование разрушает.
Автор предлагает альтернативу: использовать LLM как вспомогательный инструмент - для генерации планов, ad-hoc делегирования и интерактивной документации, но сохранять активное участие в реализации и никогда не генерировать больше кода, чем можно осмысленно реаьюаить за один присест.
Аминь
21.05.2026
Похожее
18.05.2026
MicroGPT
Подробное визуальное объяснение MicroGPT - 200-строчного скрипта Андрея Карпати,...
06.05.2026
Домашний HAL
Автор считает, что пора собирать себе домашнего HAL’а на новых локальных моделях...
23.04.2026
Действительно локально
В статье автор создает приложение на Go для прогноза погоды с использованием LLM...
13.04.2026
Локальный AI
Бесплатный ИИ уже на вашем Mac. В macOS Tahoe встроена LLM с 3 миллиардами па...