Автор предупреждает, что тотальный переход на agentic coding, когда человек только "оркестрирует", а код пишут AI-агенты, ведет к когнитивному долгу и атрофии навыков - и это уже подтверждено исследованиями.
У разработчиков падает способность к критическому мышлению, отладке и пониманию кода, причем эффект заметен даже у сеньоров с 30-летним стажем(у этих в первую очередь прим. ред.). Парадокс в том, что эффективное управление агентами требует тех самых навыков, которые их использование разрушает.
Автор предлагает альтернативу: использовать LLM как вспомогательный инструмент - для генерации планов, ad-hoc делегирования и интерактивной документации, но сохранять активное участие в реализации и никогда не генерировать больше кода, чем можно осмысленно реаьюаить за один присест.
Аминь
21.05.2026
Похожее
11.09.2026
Как построить Diffusion Language Model
Это, по сути, введение в диффузионные языковые модели, альтернативу авторегресси...
09.09.2026
Агенты лучше нас
Автор утверждает, что оптимизация производительности перестала быть дорогой спец...
05.09.2026
DDD во времена AI
Статья утверждает, что с ростом AI-кодинга идеи Domain-Driven Design становятся ...
29.08.2026
Фундаментальные знания важны
Автор размышляет о том, что значит быть инженером в эпоху агентного ИИ, и приход...