Автор предупреждает, что тотальный переход на agentic coding, когда человек только "оркестрирует", а код пишут AI-агенты, ведет к когнитивному долгу и атрофии навыков - и это уже подтверждено исследованиями.
У разработчиков падает способность к критическому мышлению, отладке и пониманию кода, причем эффект заметен даже у сеньоров с 30-летним стажем(у этих в первую очередь прим. ред.). Парадокс в том, что эффективное управление агентами требует тех самых навыков, которые их использование разрушает.
Автор предлагает альтернативу: использовать LLM как вспомогательный инструмент - для генерации планов, ad-hoc делегирования и интерактивной документации, но сохранять активное участие в реализации и никогда не генерировать больше кода, чем можно осмысленно реаьюаить за один присест.
Аминь
21.05.2026
Похожее
06.06.2026
Код руками
Автор 7 месяцев вайб-кодил TUI-дашборд для Kubernetes GPU-кластеров на Go с помо...
29.05.2026
DOOM запустили в ChatGPT
Автор сделал играбельную версию DOOM в виде MCP приложения, которое запускается ...
22.05.2026
Память агентов
Интерактивное эссе о том, как работает память AI-агентов. LLM сама по себе s...
18.05.2026
MicroGPT
Подробное визуальное объяснение MicroGPT - 200-строчного скрипта Андрея Карпати,...