В статье описывается эволюция системы ограничения скорости запросов в Uber от разношорстных решений к единой автоматизированной платформе.
Изначально каждая команда внедряла собственную логику тротлинга, и это довольно неудобно и сложно в обслуживании. Для решения этих проблем была создана глобальная система Global Rate Limiter, интегрированная в сервисную сеть, которая сначала использовала алгоритм "token bucket", но позже перешла на модель вероятностного сброса запросов под управлением контрольной плоскости, что позволило обрабатывать сотни миллионов запросов в секунду с минимальной задержкой.
Следующим шагом была разработана система Rate Limit Configurator, которая автоматически анализирует исторические данные о трафике и динамически настраивает лимиты, устраняя необходимость в ручном конфигурировании.
Заморочились
26.02.2026
Похожее
10.04.2026
Lisette
Так, у нас тут пятница, а это значит время новых языков программирования. Сег...
09.04.2026
Переписать с AI
Саксес стори как с помощью AI переписали популярный проект JSONata на Go Резу...
08.04.2026
Собеседование Go
Готовитесь к собесу на Go разработчика? Вам пригодится подборка задач по гошке. ...
07.04.2026
Снова про сборщик мусора
В предыдущей статье автор исследовал планировщик Go - как горутины мультиплексир...