В статье описывается эволюция системы ограничения скорости запросов в Uber от разношорстных решений к единой автоматизированной платформе.
Изначально каждая команда внедряла собственную логику тротлинга, и это довольно неудобно и сложно в обслуживании. Для решения этих проблем была создана глобальная система Global Rate Limiter, интегрированная в сервисную сеть, которая сначала использовала алгоритм "token bucket", но позже перешла на модель вероятностного сброса запросов под управлением контрольной плоскости, что позволило обрабатывать сотни миллионов запросов в секунду с минимальной задержкой.
Следующим шагом была разработана система Rate Limit Configurator, которая автоматически анализирует исторические данные о трафике и динамически настраивает лимиты, устраняя необходимость в ручном конфигурировании.
Заморочились
26.02.2026
Похожее
09.07.2026
Джину уже 12 лет
Ману Мартинес-Алмейда рассказывает историю как он создавал Gin - одного из самых...
08.07.2026
zero-copy-оптимизации
Разбор zero-copy-оптимизаций в Go. Когда вы передаете `*os.File` напрямую `в...
07.07.2026
WAL-RUS
ClickHouse Cloud переписали утилиту для бэкапов и WAL-архивирования Postgres с G...
06.07.2026
Профилирование
Статья разбирает пять встроенных профилировщиков в Go (CPU, heap, block, mutex и...