Статья показывает, как в Go аккуратно батчить данные, поступающие в реальном времени, на примере обновления поля last_active_at для каждого запроса пользователя - вместо тысяч одиночных UPDATE группировать их в один UPDATE ... WHERE id IN (...).
Суть подхода в том, что публичная функция UpdateUserTimestamp отправляет ID в общий канал-очередь и блокируется, ожидая ответ от воркера через персональный буферизованный канал ReplyTo. Воркер накапливает ID в батчи заданного размера с таймаутом, чтобы в тихие периоды не копить запросы слишком долго, и обрабатывает их с управляемой конкуренцией через авторскую библиотеку rill
У автора, кажется, получилось скрыть сложность за простотой вызова
20.08.2026
Похожее
28.09.2026
C на Go
Интересный пропозал - добавить возможность сборки Go-пакетов, использующих cgo д...
25.09.2026
Бенчим джейсон
Автор на реальном API с нагрузкой 50M запросов/сутки)сравнивает производительнос...
24.09.2026
Rune
Команда Unstable Build заопенсорсила свою нативную IDE Rune, написанную на Go. ...
23.09.2026
Специализированные аллокаторы
В Go 1.27 появилась оптимизация выделения памяти для объектов размером до 80 бай...