Автор объясняет, почему Rust - отличный выбор для средних по размеру backend-сервисов, несмотря на меньшую "продуктивность" по сравнению с Go. В Rust богатая система типов, проверки компилятора и zero-cost-абстракции избавляют от багов бизнес-логики.
В статье разбирается HTTP-стек Rust с tokio, hyper, axum для сервера, reqwest для клиента и tracing для наблюдаемости. Автор предлагает классическую трехуровневую архитектуру кода - HTTP/worker-слой, слой сервисов с бизнес-логикой и "тупой" repository-слой для работы с БД, где каждый слой общается только с соседним.
Немножко автор накидывает про фоновые задачи через очередь, крон-задачи, кэширование на уровне сервисов.
В целом, у Rust уже достаточно богатый стек для продакшен разработки
19.08.2026
Похожее
04.09.2026
Оптимизация DNS-кэша
Ребята из Cloudflare рассказывают, как пять последовательных оптимизаций расклад...
31.08.2026
Профилирование Rust
В статье про hotpath-rs - универсальный профайлер производительности для Rust. ...
27.08.2026
На Rust после Go
Автор, пять лет писавший на Go, сначала скептически отнесся к появлению Rust в е...
25.08.2026
Вкуc zig после Rust
Автор, семь лет писавший на Rust, переписал свой проект jsonpath-rust на Zig и д...