Авторы сайта утверждают, что PostgreSQL достаточно для всего. Большинству команд не нужны отдельные системы для кэширования, очередей, поиска, документов и векторных эмбеддингов, потому что PostgreSQL справляется с этими задачами достаточно хорошо.
Типичная проблема в том, что приложения обрастают самыми разными хранилищами: Redis, Elasticsearch, MongoDB, Kafka, Snowflake, Pinecone и так далее. И каждое из них добавляет операционную нагрузку на мониторинг, резервное копирование, обновления и ночные сбои. Все это, как правило, преждевременная оптимизация.
Всего 0,3% проектов реально достигают успеха, а с ним и нагрузок. Стартапам разумнее не тратить силы на сложную архитектуру, а решать реальную задачу, опираясь на "скучные" проверенные технологии. Так делают Notion, Netflix и Instagram. Cпециализированную инфраструктуру стоит добавлять только после того, как возможности PostgreSQL действительно исчерпаны
Но! Это все не просто слова. На сайте как раз можно поискать как использовать PostgreSQL вместо всех этих сервисов
15.07.2026
Похожее
05.08.2026
mmap
Автор, три года строивший append-only базы данных на терабайтных масштабах, подр...
03.08.2026
Выживание с постгрей
Руководство по выживанию с Postgres для стартапов, основанное на двухлетнем опыт...
29.07.2026
768 серверов Postgres
Статья рассказывает, как PlanetScale заставляет 768 серверов Postgres, хранящих ...
20.07.2026
Запускаем DOOM на базе данных
Разработчики Turso портировали оригинальный Doom на байткод VDBE — виртуальную м...